همهٔ ارائه‌دهندگان و مدل‌های هوش‌مصنوعی را پایش کنید — تشخیص هالوسینیشن، تزریق پرامپت، نشت اطلاعات حساس (PII) و افت کیفیت با بینش‌های بلادرنگ و داشبوردهای پویا.
تور ۵۰ ثانیه‌ای داشبورد «پایش هوش مصنوعی مولد».
نکته: صدای ویدیو به‌صورت پیش‌فرض قطع است. در صورت نیاز از کنترل‌های پلیر، صدا را فعال کنید.
ده ماژول تخصصی، خروجی‌های هوش مصنوعی شما را به‌طور پیوسته برای ایمنی، کیفیت و انحراف معنایی (Semantic Drift) رصد می‌کنند.
امتیازدهی هالوسینیشن و افت کیفیت روی خروجی‌های LLM و لایه‌های معنایی؛ نمایش توکن‌ها روی محور ثانویه.
محاسبهٔ ارتباط، توزیع و پایداری بین متنِ مورد انتظار و متن تولیدی.
پایش و طبقه‌بندی خودکار اطلاعات حساس در پرامپت‌ها و پاسخ‌ها.
امتیازدهی ریسک و پوشش گاردریل برای ورودی‌های مخرب یا برهم‌زنندهٔ زمینه.
تشخیص الگوهای دادهٔ حساس مبتنی بر Regex و مدل‌های ML در جریان ورودی/خروجی.
رهگیری قطبیت، توزیع عاطفی و پایداری پاسخ‌ها در گذر زمان.
اندازه‌گیری خوانایی، ایمنی و حجم محتوای تولیدشده توسط مدل.
مقایسهٔ موضوعات و یکنواختی لحن برای هم‌راستاسازی با ایمنی و خوانایی.
طبقه‌بندی موضوع پرامپت و اندازه‌گیری توزیع زمینه‌ای آن.
امتیازدهی سمیّت با باکت‌های چندسطحی ریسک و اقدام‌های کاهنده.
پلن‌های مقیاس‌پذیر برای همه تیم‌ها — از استارتاپ تا سازمانی. تشخیص هالوسینیشن، نظارت بر Prompt Injection و اطمینان از پایداری مدل‌های LLM در هر مقیاسی.
مناسب تیم‌های مراحل ابتدایی برای ساخت و تست محصولات AI.
ویژه تیم‌های در حال رشد با نیاز به بینش و قابلیت اطمینان پیشرفته.
برای سازمان‌هایی با بار مأموریتی حساس و الزامات تطبیق و حریم‌خصوصی.
همه پلن‌ها شامل مشاهده‌پذیری بلادرنگ، آنالیتیکس LLM و تشخیص هالوسینیشن هستند. با رشد مصرف مدل، بدون دردسر مقیاس بگیرید.
واچ‌لاگ برنامه‌های هوش‌مصنوعی شما را به یک لایهٔ مشاهده‌پذیری یکپارچه متصل می‌کند—هر جنبه از رفتار مدل‌ها را به‌صورت بلادرنگ دریافت، تحلیل و تصویرسازی می‌کند.
با SDKهای واچ‌لاگ، درخواست‌ها و پاسخ‌ها را مستقیماً از اپ‌های مبتنی‌بر AI ثبت کنید.
اتصال یکپارچه به OpenAI، Anthropic، Google DeepMind، Cohere، Mistral، Groq و Amazon Bedrock.
رویدادها پردازش می‌شوند؛ PII، تزریق پرامپت، هالوسینیشن و افت کیفیت توسط هستهٔ تحلیلی واچ‌لاگ شناسایی می‌گردند.
روندها و ناهنجاری‌ها را در داشبوردهای بلادرنگ با آستانه‌های قابل‌تنظیم مشاهده کنید.
واچ‌لاگ پلتفرمی درجه‌سازمانی برای مشاهده‌پذیری سیستم‌های مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی است—با تمرکز بر امنیت، مقیاس‌پذیری و بینش عمیق از تک‌تک فراخوانی‌های مدل.
تمام متریک‌ها و لاگ‌ها در حالت انتقال و در حالت ذخیره‌سازی رمزنگاری می‌شوند. ورود یکپارچه (SSO) و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) به‌صورت پیش‌فرض فعال است.
متریک‌ها، تریس‌ها، لاگ‌ها و رویدادهای هوش‌مصنوعی از یک مسیر ورودی بهینه عبور می‌کنند تا سازگاری داده و سرعت پردازش تضمین شود.
واچ‌لاگ رفتار مدل‌های AI را در لحظه تحلیل می‌کند و ناهنجاری‌هایی مثل هالوسینیشن، نشت PII یا تزریق پرامپت را فوراً سطح‌بندی می‌کند.
با اسلک، تلگرام یا وب‌هوک‌ها متصل شوید تا هشدارهای فوری دریافت کنید و جریان‌های رفع مشکل را به‌صورت خودکار اجرا نمایید.
پایش هوش مصنوعی مولد واچ‌لاگ دید کامل به هر تعامل مدل می‌دهد — از عملکرد LLM و تشخیص هالوسینیشن تا امتیاز ریسک نشت اطلاعات حساس (PII) و هشدار تزریق پرامپت. بینش‌های قابل‌اقدام را برای OpenAI، Anthropic، Cohere، Mistral و دیگر ارائه‌دهندگان در یک داشبورد یکپارچه دریافت کنید.
پلتفرم مشاهده‌پذیری هوش مصنوعی واچ‌لاگ رصد لحظه‌ای گردش‌کارهای GenAI را فراهم می‌کند تا تیم‌های مهندسی و داده بتوانند در همهٔ لایه‌ها قابلیت اتکای مدل، انطباق و اعتمادپذیری را تضمین کنند.
پاسخ به سوالات مربوط به قیمت‌گذاری، نصب و راه‌اندازی، ایجنت، یکپارچه‌سازی‌ها، هشدارها و استقرار — به‌صورت منظم با آخرین قابلیت‌های واچ‌لاگ به‌روزرسانی می‌شود.